很多老闆知道「應該要導入 AI」，但卡在不知道從哪裡開始。買了 ChatGPT 或 Claude 帳號給員工，用了一陣子卻說不出到底省了什麼。
問題通常不在工具，而在沒有選對第一個流程。
挑選第一個 AI 流程的 5 個標準
1. 重複性高
每天、每週都在發生的工作，效益才會累積。一年做一次的事，再自動化也省不了多少。
2. 規則相對清楚
「看到 A 就做 B」的工作最適合。需要大量經驗判斷、每次情況都不同的工作，留到後面再做。
3. 以文字為主
Email、LINE 訊息、表單、報告、合約，這些都是 AI 擅長處理的素材。
4. 人可以很快檢查結果
AI 會出錯。好的第一個流程，是 AI 先整理、人花幾秒鐘確認就能放行的工作。
5. 成效可以衡量
處理時間、錯誤率、每天能處理的量，導入前後要能比較，才知道值不值得擴大。
常見的好起點
- 接單整理：把 Email、LINE 傳來的文字訂單整理成標準格式，甚至直接產生 ERP 訂單草稿。
- 報表摘要：從 ERP 或 Excel 資料自動整理每週重點，主管不必自己翻報表。
- 常見問題回覆：用公司自己的資料回答客戶或內部同仁的常見問題，複雜的再轉專人。
- 文件草稿：依範本產生報價說明、服務紀錄、會議紀錄的初稿。
實際案例：藥品大盤商的接單流程
某藥品大盤商過去以電話、手寫、Email 與 LINE@ 接單，辦公室人員要逐筆抄寫再輸入系統。伊品資訊導入 Odoo ERP，並以 AI 協助把 Email 與 LINE@ 的文字訂單整理成訂單草稿，由人員確認後成立。
接單完全符合上面 5 個標準：每天都在發生、規則清楚、以文字為主、人能快速確認、成效看得到。結果是接單人員從抄寫輸入中釋放出來，後來都晉升為公司的銷售主力業務。
用 PoC 驗證，再決定要不要擴大
伊品資訊的做法是先選一到兩個流程，用 4–8 週的 PoC（概念驗證）以真實資料測試：
- 定義成功標準（例如處理時間、正確率）。
- 用真實資料小規模試行。
- 依結果決定擴大、調整或放棄，不先投入大筆預算。
常見的三個錯誤
- 從最難的流程開始：一開始就挑戰需要高度判斷的工作，容易失敗，也讓團隊對 AI 失去信心。
- 只買帳號，不設計流程：沒有接上企業自己的資料與系統，AI 只能當聊天工具。
- 沒有使用規範：哪些資料可以給 AI、結果要怎麼檢查，都應該先講清楚。
伊品資訊自 2015 年起提供企業 IT 顧問服務，自 2018 年起導入 Odoo ERP、2024 年起提供企業 AI 導入。想評估自己公司的狀況，可以參考 企業 AI 導入服務說明，或預約 30 分鐘免費諮詢。